과정소개
본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.
디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
목차
- 01차시 : 인공지능의 역사와 주요 개념
- 02차시 : 왓슨의 주요 서비스
- 03차시 : 머신러닝 이해
- 04차시 : 딥러닝의 이해
- 05차시 : 뉴스와 AI
- 06차시 : TV와 AI
- 07차시 : 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
- 08차시 : 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
- 09차시 : 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
- 10차시 : 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 11차시 : 인공지능서비스 목표 확정하기
- 12차시 : 인공지능서비스 요구사항 수집하기
- 13차시 : 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
- 14차시 : 인공지능 서비스 모델 정의하기
- 15차시 : 인공지능 서비스 모델 검증하기
- 16차시 : 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
- 17차시 : 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
- 18차시 : 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
- 19차시 : 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
- 20차시 : 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
- 21차시 : 인공지능 서비스 상품화 기획하기
- 22차시 : AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
- 23차시 : AI 서비스의 영화산업 적용 사례
- 24차시 : AI 서비스의 음악산업 적용 사례
- 25차시 : AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
- 26차시 : AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
- 27차시 : 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
- 28차시 : 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
- 29차시 : 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
- 30차시 : AI의 실패영역과 인간의 관여
수료기준
| 항목 | 반영 비율 | 과락기준 |
|---|---|---|
| 진도 | 100.0% | 80 |
| 중간평가 | 0.0% | - |
| 최종평가 | 0.0% | - |
| 과제 | 0.0% | - |
| 수료기준 |
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