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인공지능 활용능력 향상을 위한 데이터 분석

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인공지능 활용능력 향상을 위한 데이터 분석의 이미지
온라인 초급
빅데이터 IT 데이터 분석/사이언스
  • 학습기간
    2025-07-01 ~ 2025-07-31 (30일)
  • 복습기간
    학습종료일로부터 12개월간
  • 지원기기
    PC
  • 수료기준
    총점 80점 (진도 80%)  자세히 보기
  • 0점
    0점 (0)
100,000원(VAT 없음)

과정소개

[과정소개]
본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.

또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.

[교육목표]
판다스와 같은 데이터 분석을 위한 라이브러리에 대해 학습하고 적합한 환경을 세팅할 수 있다.
또한 기본적인 데이터 구성을 파악하고 직접 기초 데이터를 다루는 방법을 알 수 있다.

[교육대상]
대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자

목차

  • 01차시 : 빅데이터를 위한 파이썬 소개
  • 02차시 : 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
  • 03차시 : Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
  • 04차시 : Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
  • 05차시 : DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
  • 06차시 : DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
  • 07차시 : DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
  • 08차시 : 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
  • 09차시 : 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
  • 10차시 : 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
  • 11차시 : 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
  • 12차시 : 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
  • 13차시 : 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
  • 14차시 : 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
  • 15차시 : 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
  • 16차시 : 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
  • 17차시 : 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
  • 18차시 : 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
  • 19차시 : 외부 데이터 활용 #1. API 활용
  • 20차시 : 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)

수료기준

수료기준 표로, 항목, 반영비율, 과락기준으로 구성되어 있습니다.
항목 반영 비율 과락기준
진도 100.0% 80
중간평가 0.0% -
최종평가 0.0% -
과제 0.0% -
수료기준
  • 진도 : 80% 달성 (필수)
  • 총점 : 80 점이상 (필수)

강사소개

강사
박홍규

現 동양미래대학교 부교수

- 기획혁신부처장 / LINC 3.0사업단장 / 산학협력단부단장 / 재직자교육센터장 / 평생직업교육센터장 / HiVE센터장 / 산업기술연구소장


[학력사항]
연세대학교 학사 (1999.3~2004.2, 컴퓨터공학)
연세대학교 석사 (2004.3~2007.2, 컴퓨터공학, 실시간 빅데이터 처리 연구)
연세대학교 박사 (2007.3~2012.2, 컴퓨터공학, 실시간 빅데이터 처리 연구)

[경력사항]
삼성전자 무선사업부 (2012.03~2015.04)
SK텔레콤 종합기술원 (2015.05~2017.08)
동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 (2017.09~현재)

[강의 및 관련 경력]
전공분야 : 데이터베이스, 빅데이터 처리, 빅데이터 분석
담당과목 : 데이터베이스관리, 빅데이터실습, 클라우드관리, 클라우드기반인공지능, 클라우드기반데이터처리

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