[과정소개]
본 과정은 데이터 모델링의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 학습하여, 데이터 분석 및 인공지능 모델링의 성과를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 데이터 모델링 과정에서는 데이터의 구조를 이해하고, 적절한 모델을 선택하여 데이터를 효과적으로 분석하는 방법을 배웁니다.

본 과정을 통해 학습자는 회귀 분석, 분류 모델, 클러스터링 기법 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 모델을 구축하는 실습을 진행합니다. 또한, 모델의 성능을 평가하고 최적화하는 방법을 배우며, 데이터 모델링의 전반적인 프로세스를 경험할 수 있습니다.

실제 사례를 기반으로 한 프로젝트를 통해 학습자는 데이터 모델링의 실무적 적용 능력을 기르고, 결과를 시각적으로 표현하여 이해관계자에게 효과적으로 전달하는 방법을 익힐 수 있습니다.

[교육목표]
데이터 모델링의 기본 개념과 다양한 머신러닝 알고리즘을 이해하고 활용할 수 있다.
실제 데이터를 기반으로 모델을 구축하고, 모델의 성능을 평가 및 최적화할 수 있다.
데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하여 인사이트를 도출하고, 이를 효과적으로 전달하는 능력을 기를 수 있다.

[교육대상]
대학생, 직장인 등 인공지능 및 데이터 분석에 관심이 있는 준전공자 대상